大数据讲师岗位职责

大数据讲师是做什么的?本文提供大数据讲师的岗位职责例子,包括详细的工作内容及任职要求。

1.负责相关课程教学工作，按进度完成教学任务；

2.参与大数据课程研发和后期优化；

3.参与完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教案文档等）；

4.参与学术交流与研讨，不断提升业务水平；

任职资格：

1.1-3年工作经验，本科以上学历

2.熟悉大数据离线计算生态（Hadoop、Sqoop、Hive、Spark、调度框架等）；

3.熟悉大数据实时计算生态（Storm、Spark、Flume、Kafka等）；

4.表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流；

1、按照教学大纲要求完成大数据课程的教学工作；
2、参与进行大数据项目课程研发和后期优化；
3、参与完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教案文档等）；
4、负责攻关技术难点，学习最新的技术，整理文档并分享；
5、完成领导临时交办的其他工作。
任职要求：
1、2年以上大数据开发经验；
2、有数据挖掘、数据分析、数据仓库、推荐算法等开发经验者优先；
3、对Hadoop/Storm/Spark/Hive/HBase其中之一有较深的研究和实战经验者优先；
4、善于沟通，良好的表达能力，乐于技术分享；
5、具有较强分析问题和解决问题能力。

岗位职责：1、负责大数据/云计算课程体系的设计和课程产品的研发工作；
2、负责大数据/云计算课程案例及实训项目开发工作；
3、负责大数据/云计算授课工作；

任职资格：

1、三年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验；

2、熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言；

3、熟练掌握Java/C/C++语言，具备分布式程序设计的技术能力；

4、熟悉主流大数据处理架构和相关技术，熟练应用Hadoop、Spark等平台，Hive、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相关组件和开源系统；

5、精通SQL语言，熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库；Redis、MongoDB、HBase等NOSQL数据库；精通数据仓库技术，熟练使用常用的ETL工具；

6、熟悉Lucene、ElasticSearch、Solr、Nutch等检索技术；

7、熟练掌握大数据处理、分析常用算法，有数据分析和建模经验；熟练使用MatLib和R语言等工具；

8、关心和掌握技术发展的最新动态、能够驾驭该方向的专业技术、有自己的思想、学习能力强；

9、技术基础扎实，精通操作系统原理、数据结构、算法、网络编程、多线程编程技术，优秀的分析解决问题能力。

岗位职责：
1. 负责Hadoop生态系统的课程体系优化
2. 负责基于hadoop技术体系，构造最优业务主题模型。负责设计、评估及审核；负责项目中涉及的业务数据分析和数据模型设计；指导大数据平台开发和实施；
3. 设计实现分布式集群的运维、监控和管理平台；对hadoop生态组件及相关技术组件的性能调优；
4. 制定hadoop整体集群使用规范，规范Hadoop平台开发及应用。
5.负责大数据体系教学任务
任职要求：
1、熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解，同时具有源码级开发经验；
2、擅长hadoop生态系统各个组件的运用和调优，如Spark、hadoop、hbase、hive、flume、sqoop等任意3项以上，有相关参数调优化，性能优化等有实际经验；
3、具备海量数据处理经验，熟悉HBase/Hive/MR开发及优化；
4、具有大型hadoop平台（项目）部署实施经验；
5、熟悉R、python任意一种大数据处理语言；
6、本科及以上学历，计算机等相关专业，有相关教学经验者优先。