調查心得體會模板6篇

從每次決策中，我們都可以汲取心得體會，以便更好地應對未來的選擇，通過心得體會的寫作我們是可以讓自己的真實感受用文字表達的，下面是本站小編為您分享的調查心得體會模板6篇，感謝您的參閱。

調查心得體會篇1

問題是時代的聲音，每個時代總有屬於它自己的問題，只有始終樹立問題意識，堅持問題導向，科學分析問題，深入研究問題，弄清問題性質，找到癥結所在，才能不斷有效解決前進中的各種難題，才能不斷開創黨和國家事業發展新局面。奔著問題去，是搞好調查研究的基本前提。“調查就像‘十月懷胎’，解決問題就像‘一朝分娩’。調查就是解決問題。”在改革發展穩定、內政外交國防、治黨治國治軍等各方面，扭住深層次矛盾和重點難點問題精準發力。中辦近日印發的《關於在全黨大興調查研究的工作方案》，重點突出了這一觀點，指出調查研究必須“以解決問題為根本目的，真正把情況摸清、把問題找準、把對策提實，不斷提出真正解決問題的新思路新辦法”。

奔著問題去，必須胸懷國之大者、情繫民之所盼，緊緊圍繞黨的路線方針政策和中央重大決策部署的貫徹執行，聚焦實踐遇到的新問題、改革發展穩定存在的深層次問題、人民群眾急難愁盼問題、國際變局中的重大問題、黨的建設面臨的突出問題，紮實做好事關全域性的戰略性調研、解決複雜難題的對策性調研、新時代新情況的前瞻性調研、重大工作專案的跟蹤性調研、典型案例的解剖式調研、推動落實的督查式調研，突出重點、直擊要害。對調研中反映和發現的問題，逐一梳理形成問題清單、責任清單、任務清單，逐一列出解決措施、責任單位、責任人和完成時限。對短期能夠解決的，立行立改、馬上就辦。對一時難以解決、需要持續推進的，明確目標，緊盯不放，一抓到底，做到問題不解決不鬆勁、解決不徹底不放手。

調查心得體會篇2

兩個月的調研活動在我們小組成員的辛苦努力下取得圓滿結束。感受很深，實踐活動內容的感悟讓我難以忘懷。我大致總結為一下幾點：

第一，這次調研活動讓我親身體會到團隊合作的巨大作用，個人的能力畢竟有限，難有以團隊形式進行配合的事半功倍。我們這次活動前期以團隊形式開展，每次問卷調查都分工明確，有采訪的，記錄的，拍照的。大家密切配合，使調查活動能成功的完成並趨於完善。使我們親身感受到團隊精神和魅力所在，使我們提高了自己適應團隊的能力。認識到了團隊和協作精神的巨大潛力和作用。在這之前，雖然在書本上多次看到過這個詞語，老師在課堂上也多次強調過團隊的精神，但沒親身經歷的東西畢竟不能深深地印刻在腦海中。從中我也學到了要善於與他人溝通，準確地表達自己的思想，耐心地傾聽他人的意見，合理地吸納他人的想法，還有一點是絕不能忽略的：相信小組成員，建立雙方的互信。

同時，通過這次調研活動我們深入瞭解了交通訊號燈執行的原理以及深化了我們道路交通知識框架，這次問卷面向廣大群眾，通過對合肥市車流量較大的道路的實證調研，以及建立訊號燈變換時間和交通擁堵時間模型分析，把大城市擁堵問題歸結到兩大方面，總結出交通擁堵問題的根源是“車多燈緩”的城市交通管理現狀，從而呼籲相關交通規劃、設計、管理部門重視對城市“綠波帶”的設定。回想起問卷調查開展那天，無處不體現我們團隊三人的力量和團結。在龐大的工作面前我們沒有人抱怨，我們每個人都是極具責任心的人，問卷調查雖然做著很累，但是我們做的很開心，很快樂，流了汗，也收穫了成功。通過這次問卷調查活動我們學會了面對，學會了堅持，學會了協作，在炎熱的夏天，我們歷練了自己的內心。

第三，我們自身口才得到提高，在和行人交談中注意語境和口氣，及時糾正不得體的地方，在調查中學會大膽的說，自信的說。同時我們充分意識到了知識的不足，眼界的有限。在本次調查中，本有很多的想法，但由於我們的學識水平有限，不得不放棄。比如，我們小組原打算利用spss來完善我們的調查報告，由於專業知識的限制，只得作罷。也就是說，以後得加強學習，不光是專業課方面的學習，還要攝獵各個方面的知識，以增長自己的見識和眼力，擴大自己的能力範圍。

第四，這次調研活動讓我們認識到選題很重要。經過這次調研活動，我覺得做調研一定要做一些有實際意義的課題，對調研物件有一定幫助的主題，才能雙贏，也不算白費力氣。還有要有可操作性，沒有可操作性，或者可操作性低的話，那麼就真的會舉步維艱了。我覺得的最重要的一點是學會了不同的思考方式。由於每個人的生活經歷不同，遇到過的情況不同，受到的教育不同，特別是思考角度的不同，很自然對事物的看法也很難一樣。這次通過與小組成員的交流，甚至包括爭吵，領略到了不同的思維方式帶給我們的全新感覺：對事物的認識更加全面、客觀、科學，不像以前那樣帶有很大的片面性、主觀性、隨意性。第五，做事要有計劃，我們開展調研活動之前列出我們有多少時間，我們打算用多少時間，我們有那些事是要做的，是可以做的。這次調查實踐，還有一個深刻的體會：只有不斷地學習和深刻地思考，才能找到智慧的源泉；讀死書是沒用的，要把理論和實踐相結合，學以致用。

這是我們第一次接觸和參與交通調查，並在本次活動中與小組成員共同擔負起調查問卷的設計、分工負責了自己的50份調查問卷的發放和回收、與小組成員共同承擔了調查問卷的資料統計與分析以及調查報告的撰寫，最後還完成了對成稿的修改和完善工作。我覺得對自己是一個巨大的挑戰和莫大的激勵鍛鍊。調研報告活動盡我們最大努力去把它做好，它不僅為我們今後社會實踐奠定基礎，而且我們每個人還將以本次實踐為點，多多總結經驗與不足，為以後實踐創造更多機會，使自己從中受益，早日成為一名優秀大學生，成為一個對國家，對社會有用的人才，實現自身價值。

這短暫而又充實的調研活動，我認為對我走向社會起到了一個橋樑的作用，過渡的作用，是人生的一段重要的經歷，也是一個重要步驟，對將來走上工作崗位也有著很大幫助。向他人虛心求教，與人文明交往等一些做人處世的基本原則都要在實際生活中認真的貫徹，好的習慣也要在實際生活中不斷培養。這一段時間所學到的經驗和知識是我一生中的一筆寶貴財富。這次調研也讓我深刻了解到，和團體保持良好的關係是很重要的。做事首先要學做人，要明白做人的道理，如何與人相處是現代社會的做人的一個最基本的問題。對於自己這樣一個即將步入社會的人來說，需要學習的東西很多，實踐是學生接觸社會，瞭解社會，服務社會，運用所學知識實踐自我的最好途徑。親身實踐，而不是閉門造車。實現了從理論到實踐再到理論的飛躍。增強了認識問題，分析問題，解決問題的能力。為認識社會，瞭解社會，步入社會打下了良好的基礎。同時還需我們在以後的學習中用知識武裝自己，用書本充實自己，為以後服務社會打下更堅固的基礎。

“艱辛知人生，實踐長才幹”。

通過這次的的社會實踐活動，我們逐步瞭解了社會，開闊了視野，增長了才幹，並在社會實踐活動中認清了自己的位置，發現了自己的不足，對自身價值能夠進行客觀評價。這在無形中使我們對自己的未來有一個正確的定位，增強了自身努力學習知識並將之與社會相結合的信心和毅力。對於即將走上社會的大學生們，更應該提早走進社會、認識社會、適應社會。大學生社會調研實踐活動是大學生磨練品格、增長才幹、實現全面發展的重要舞臺。在這裡我們真正的鍛鍊了自己，為以後踏入社會做了更好的鋪墊，以後如果有機會，我會更加積極的參加這樣的活動。

“從群眾中來，到群眾中去”。

在本次的社會實踐中我們還同諸多群眾談心交流，思想碰撞出了新的火花。從中學到了很多書本上學不到的東西，汲取了豐富的營養，理解了“從群眾中來，到群眾中去”的真正涵義，認識到只有到實踐中去、到基層去，把個人的命運同社會、同國家的命運的發展聯絡起來，才是大學生成長成才的正確之路。

這次實踐活動，豐富了我們的實踐經驗，提高了我們的團隊合作能力，使我們通過這次實踐更加了解社會，這次實踐活動意義深遠，對我們的幫助享用一生。作為一個21世紀的大學生，社會實踐是引導我們走出校門、步入社會、並投身社會的良好形式；我們要抓住培養鍛鍊才幹的好機會；提升我們的修身，樹立服務社會的思想與意識。同時，我們要樹立遠大的理想，明確自己的目標，為祖國的發展貢獻一份自己的力量。

調查心得體會篇3

臨近放暑假的時候，班長給我們每一個人發了一張大學生暑期實踐活動登記表，要求我們利用暑期的時間投身到社會中去，目的是要我們從現在開始積累社會經驗。暑期社會實踐活動是學校教育向課堂外的一種延伸也是推進素質教育程序的重要手段，可以有助於大學生接觸社會，瞭解社會。同時實踐也是大學生學習知識鍛鍊才幹的有效途徑更是大學生回報社會的一種良好形式。

想想自己自從走進了大學，就業問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現今社會，招聘會上的大字報都總寫著“有經驗者優先”，可還在校園裡面的我們這班學子社會經驗又會擁有多少呢?為了拓展自身的知識面，擴大與社會的接觸面，增加個人在社會競爭中的經驗，鍛鍊和提高自己的能力，以便在以後畢業後能真正真正走入社會，能夠適應國內外的經濟形勢的變化，並且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我走進了當地醫院，開始了我這個假期的社會實踐。

“熟讀王叔和，不如臨證多。”實踐，就是把我們在學校所學的理論知識，運用到客觀實際中去，使自己所學的理論知識有用武之地。對我們學生而言，實踐就是從學校到社會，從一個學生到一個工作人的角色轉變。只學不實踐，那麼所學的就等於零。理論應該與實踐相結合。另一方面，實踐可為以後找工作打基礎。通過這段時間的實習，學到一些在學校裡學不到的東西。因為環境的不同，接觸的人與事不同，從中所學的東西自然就不一樣了。要學會從實踐中學習，從學習中實踐。而且在中國的經濟飛速發展，國內外經濟日趨變化，每天都不斷有新的東西湧現，在擁有了越來越多的機會的同時，也有了的挑戰，前天才剛學到的知識可能在今天就已經被淘汰掉了，中國的經濟越和外面接軌，對於人才的要求就會越來越高，我們不只要學好學校裡所學到的知識，還要不斷從生活中，實踐中學其他知識，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現自已。

對於我這個只有一年學醫經歷的學生來說，應該從醫院中最基礎的工作開始。來到醫院，我對一切都感到新鮮和畏懼，即使自己曾以病人的身份到過此地。我知道穿上白大褂，自己就不僅僅是一個學生了，而是一個以治病救人，減輕病人病痛為己任的醫生。當我穿著白大褂，看到病人一個個因痛苦而憔悴不堪的眼神，第一次感到醫生這個職業是這麼的神聖。更加堅定了自己要好好學習醫學知識，做一個好醫生。

在醫院的兩個星期裡，每天都和門診醫生一起上下班。每天耳濡目染醫生怎麼與病人溝通，怎麼收集病情資料，怎麼治療。雖然現在缺乏一些專業的知識，但是跟著醫生還是能學到不少他們臨床診斷和治療的經驗。這對我以後走入工作崗位，更好的履行醫生的職責毋庸置疑會有很大的幫助。因為兩個醫生都是從我們學校畢業的，對我這個剛入門的小師弟自認也是相當的照顧。每當我有什麼不懂的問題時，他們都悉心給我講解，都從最基本的開始教我。比如，針刺的手法和灸法、針與灸的結合——溫針的應用、電針的應用及其功能特點、皮內針的應用及其功能特點、穴位注射的應用和功能、拔火罐的方法和分類，以及基本的醫療衛生注意事項等等，還有很多是臨床具體操作的經驗總結，這些都是隻可意會，不可言傳的。所有的這些讓我明白中醫的博大精深以及自己的膚淺。當看到病人進過治療後病痛減輕康復時的笑逐顏開，醫生的成功感得到最完美的體現，醫生的辛苦和努力在病人健康面前變的那麼的渺小。

突然想到現在社會上吵得沸沸揚揚的醫患糾紛，雖然不知道其它醫院的情況，但是在這裡，我絲毫沒有發現醫患糾紛，反而是無比的和諧。我想，醫患糾紛產生的原因是複雜的，排除病人和社會等方面因素，醫院首當其衝，有其不可推卸的責任。具體來說，就體現在醫生本身。有些醫患糾紛其實是完全可以避免的。

要想解決醫患糾紛，最根本的就是要加強醫患溝通，醫學科學是一門實踐性強、風險性高的學科。在生命過程和許多疾病中，還有很多沒有被人類完全認識，有的雖已認識但沒有行之有效的治療方法。因此，醫患雙方通過語言進行交流溝通、互相信任顯得十分必要。一方面，醫務人員加強與患者溝通，充分尊重患者的知情權、選擇權，建立良好的關係，才能使患者積極支援、配合醫療工作，才能使醫務工作者有良好的心態從事醫學事業，推動醫學科學的發展。另一方面，患者到醫院看病，希望與醫務人員進行平等交流，獲得尊重，享有充分的權利。患病就診，知道病情是起碼的要求，如果對自己的病情不明白，容易對醫療方案不理解，也可能因此而產生矛盾。醫務人員告之真實病情後，更能贏得患者的配合及家屬的支援，使治療取得更好的效果。醫生對在用藥、檢查、改變治療方案等可能發生的情況，都要根據不同的物件進行有選擇的告知，這樣既尊重了患者，又拉近關係，也可避免可能發生的矛盾。我想如果醫生能真正做好這些，那醫患關係肯定會和諧不少的。

短期的社會實踐，一晃而過，在這其中，讓我從中領悟到了很多的東西，而這些東西都將會讓我終生受用。新的學期開始了，新一輪對醫學知識的吸收和總結也拉開序幕，我會投入百分之百的努力，爭取早日成為一名優秀的醫務工作者。

調查心得體會篇4

光陰似箭，日月如梭，兩週的的時間轉眼即逝。而此次我們的社會調查也終於畫上了圓滿的句號。因為這是我們專業同學的第一次社會實踐，所以當初在社會調查前，就顯得特別地期待與激動。在這短暫的兩週時間裡，我學會了很多很多。不僅在調查的過程中發現了很多的社會問題，進一步瞭解了社會現實，同時，也讓我提升了與陌生人的溝通能力以及應變能力等等。

都說實踐中的體會是建立在汗水和努力當中，的確如此，我們小組成員在調查的過程中遇到過各種各樣的阻礙。例如發放問卷時遭到別人的拒絕，沒日沒夜搜尋相關的資料和組織撰寫調查報告，資料處理時的繁瑣等等，但是正是在這些阻礙，才促使我們一步步不斷努力，一步步不斷地奮鬥。

在此次社會調查中，我們小組的題目為“福州市摩托車過量發展引發的社會問題以及對策”因為題目涉及的面非常廣泛，所以要求我們問卷訪談的物件也要相當廣泛。在這幾天的問卷訪談中，給我留下印象很深的幾件事為：一，一天，在江濱公園裡，我們採訪了一位阿姨，面對我們的到來，阿姨顯得一臉的迷茫，不知所措。在與她交流完後，她才恍然大悟。因為那位阿姨是一位摩托車的私主，因此對於我們訪談的題目顯得相當配合。當問道您是否對福州市的禁摩政策感到滿意時，她毫不猶豫的回答不滿意，之後向我們陳述了一大堆理由。例如：“政府採取這個政策完全沒有徵集我們普通廣大市民的意見”，福州本來就是一個較小的城市，沒必要採取禁摩政策等等。在與她的溝通交流中，我們可以看出這位阿姨對禁摩政策的不滿，同時也讓我發現了政府在制定政策時的不足。二，在上街永輝超市附近，我們問卷採訪了一位臺灣退休的教授，不愧是一位教授，在於我們溝通交流的過程中，措辭嚴謹，說起話來井井有條。同時，他也提出了我們問卷中的一些不足;例如問卷題目的設計順序有些偏亂，給人的感覺思維跳動幅度大，調查問卷的份數不具有代表性等等。之後又給與我們一些小建議。在於這位臺灣教授的溝通中，我學到了很多的知識。三。就在金山區附近的小區，我被一位市民三番兩次地拒絕。在路上，我攔截了這位市民。在只是簡單與他說明一下，他第一次拒絕我那是情有可原。可是，當我仔細與他溝通說明我的來意時，他還是果斷的拒絕我，而且顯示出極不耐煩的樣子時，不免令我有些沮喪。在幾天的問卷訪談中，我遇到過各種各樣的人，有熱情友好的，又冷酷無情的，有……

的確，人生要因為經歷而美麗。因為這次經歷，才讓我瞭解到社會的現實，才接觸到各種各樣的人。我想這次社會調查的經歷將永遠成為我記憶中的一抹靚麗的色彩。因為它教我懂得了如何去與其他人溝通，如何去處理緊急事件……

經過這次的社會調查，我發現了太多的社會問題，看清了很多社會的現實，也收穫了很多，這不僅增加了我的知識積累，更擴寬了我的社會視角，豐富了我的大學生活。

社會調查結束了，但我感覺並不是那麼的輕鬆似地，我覺得自己面臨著更多的壓力與挑戰。一切都得從頭開始，一切都得靠自己。在社會調查時不斷的告訴自己：在今後的大學生涯中，必須要更加努力讀書，學好一些實在的本領，同時，也要多與其他人打交道培養自己的溝通能力以及應變能力等等。因為現代社會需要的是綜合能力高的人才。

為了新一次偉大的夢想，我會好好加油的!

調查心得體會篇5

大資料文摘出品

11月19日，國內領先的全域資料智慧服務商友盟+在以“聚雲端·見不凡”為主題的2019ubdc全域大資料峰會上，與40餘位行業專家，3000餘位觀眾共話雲端之上的資料應用，為企業實現資料智慧找到了新的解法。

阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智慧計算平臺事業部總裁賈揚清在《雲原生是資料智慧的必然》的演講中提出：資料智慧向雲端遷移是必然趨勢。他認為資料是企業新的生產力，技術體系的雲化、智慧化，是解決企業數字化轉型的首要條件。

以下內容來自賈揚清在大會上的發言，大資料文摘進行了不改變願意的編輯。

雲原生是資料智慧的必然

今天我想從技術的角度來講一講為什麼說到資料智慧、說到雲的時候，我們覺得它是一個天作之合的關係。我自己是從人工智慧這樣一個背景出發的，前面幾年也一直都在關注，人工智慧這樣一個很熱的概念在落地的時候應該怎麼做。

這幾年我們說到人工智慧時候，大家可能覺得是一個突然從石頭縫裡蹦出來的概念，在所有的領域裡面都開始看到人工智慧的應用。如果我們從歷史上來講的話，人工智慧其實是一個相對很古老的概念，幾乎跟計算機的歷史一樣悠久。

圖靈當年提出“圖靈測試”這樣一個概念，希望能夠測試出一件事：讓計算機能夠有這樣一種方法來實現像人一樣的感知、歸納、分析和決策。

過了這麼多年，我們發現人工智慧在各個領域都有非常深的應用，比如交通、工業、農業等，這是最近幾年發生的情況。但是我們往回看的話，人工智慧在2、30年前其實就已經有了很多點狀的應用。當時我們手裡拿一個佳能或者尼康相機的時候，這裡面有一個功能叫“人臉自動識別和對焦“；ibm在20年前的時候也有這樣一個功能，叫“vr was”，通過語音識別進行輸入，這些都是人工智慧向大家提供的一種能力。

但是當年我們在考慮到人工智慧的時候，這些能力都是點狀的，它有一個小的特徵，能夠解決單個問題。不像是今天我們在考慮金融智慧、智慧法院、智慧遙感等這一系列應用的時候，得到一個系統性的、完整的解決方案。

這當中我認為一個非常重要的原因，是我們今天越來越多的、越來越強烈地使用到了雲的技術，也許並不一定是在雲上，但是用了雲的系統化的這樣一個技術來解決從資料到分析，再到決策這樣的一整個過程，這就是我自己對於雲技術和原生技術非常熱情的緣故。

我們說到雲的話，那麼今天阿里雲最大的使用者是誰？大家可能會想是外部的哪些公司，或是一些創業公司等等，但是今天其實阿里雲最大的使用者是阿里巴巴自己。

ai和大資料的未來趨勢：實時化、規模化、智慧化

“雙11”剛剛過去，對我個人來說，我今年加入阿里巴巴之後體會了兩個第一次：我第一次作為一個客戶，參加了“雙11”的這樣一個活動；另外一個是我作為平臺技術的提供方，第一次參加阿里巴巴“雙11”這樣一個支援的活動。

今年阿里巴巴是第一次100%的把自己的核心繫統搬到雲上面來支援“雙11”的專案，我想跟大家分享一下我們今天所看到的在雲上，阿里自己的業務所見到的一些趨勢。

我想把這個趨勢歸結為三點：實時化、規模化、智慧化。

實時化

實時化這個概念大家可能比較有體感，就是在“雙11”活動的時候，可以看到順時播報的銷售額，比如第一個小時銷售額達到了多少？第二個小時銷售額達到了多少？最後24點鐘聲敲響的時候，公佈今年的銷售額是2684億。

這背後是一個非常實時的，順時在進行統計的系統，我們把它叫作flink。以前我們在做大資料的時候，更多的是把資料沉澱到資料庫跟多種資料來源當中，然後再從資料庫中歸納出來，或者說統計出它的資料是怎樣的一個分佈，怎麼樣的數字。

今天我們在做這些計算和統計的時候，完全是通過消費的數量，直接沉澱到我們的流式系統當中，我們並不需要離線計算達到這樣的效果。那麼從“雙11”的結果來看，今年流式計算的體量比去年峰值增加了近一倍以上，這是今天我們在雲上所提供的一個能力。

規模化

大家可能會想這個數字每年都這樣說，今年有什麼區別？我想從規模化這個角度講一個我們可能沒有講過的故事。

“雙11”每年的銷售額跟平日比較都是非常高的，那麼每天的銷售結束之後，我們要做一件事情——離線結算，商家應該如何收錢，銀行應該如何收錢。

我們以前怎樣解決這個問題？“雙11”體量很大，我們算的比平時要慢一點，比如平時8點算完，那我們“雙11”的時候可能10點算完，這很正常。但今年是自“雙11”以來，第一次資料算的跟平時一樣快。

這是我們在阿里巴巴這樣的體量上感受到的通過雲的技術所產生的紅利。規模化，在阿里巴巴這樣一個彈性的系統需求上面，也能夠體現出非常重要的作用。當然我們說實時化和規模化是兩個非常自然所需要的東西，我們今天還有一個非常重要的方向是智慧化，智慧化能夠解決什麼樣的問題？

智慧化

在考慮智慧化的時候，我們發現有兩個它能夠解決的問題：

那麼，在這樣一個過程當中，我發現一個很重要的場景是如何通過語音助手給大家提供更好的客戶體驗。

我說的可能比較虛，所以我想給大家分享一個音訊，是我們在語音助手方面，通過系統化、智慧化達到的樣子，這是在實際測試的時候，菜鳥語音助手與使用者互動的場景：

-您好，您有一個上午送到文一西路588號的中通快遞，請問方便籤收嗎？

-你哪位？

客戶一般都比較懵。

-我是菜鳥語音助手，在快遞員派送前跟您電話確認，上午送到文一西路588號，您看方便嗎？

-我上午不在家。

-您方便留一個接收地址嗎？我轉告快遞員為您安排。

-是什麼東西啊？

-物流單上顯示是檔案，要麼您留一個方便接收的地址，我轉告快遞員安排配送。

-幫我放到物業吧...算了，還是放在門口吧。

大家經常會改主意。

-是送到門口嗎？喂？還在嗎？給您放在門口可以嗎？

-可以的。

-好的，我會將您的要求轉達給快遞員，請您注意查收，感謝您的接聽。

-對了，我好像還有一箇中通的包裹，今天會派件嗎？

大家需求會比較多。

-您稍等。這裡看到您還有一箇中通快遞的包裹，預計明天到達。

-明天我要出差，直接放到菜鳥驛站就好。

-好的，給您放在北門一樓的菜鳥驛站是嗎？

-是的。

-好的，請注意查收，感謝您的接聽。

這個技術的背後，其實不光是語音識別和規劃系統，還要跟我們本身的物流，業務的場景結合起來，我們需要打通非常多的資料，才能夠實現最後這樣一個端到端的結果。

當然，智慧化並不一定就是單純來解決現有問題的，我們需要解決人工無法解決的問題，有的時候我們還能夠通過智慧化的方法創造一些新的場景。

一個非常有意思的事情，我們想想20年前在上優酷網站的時候，我們能夠看到的是什麼樣的內容？基本上是“千人一面”，每一個人看到的都是一樣的，就像我們走進百貨公司。

今天有一個概念非常深入人心的概念是“千人千面”，我們每一個人在上淘寶的時候所看到的圖片、商品是不一樣的。還有這樣一個問題，“千人千面”只解決了推薦這一個問題，我喜歡什麼樣的商品，我朋友喜歡什麼樣的商品，但是當我們看見同一個商品的時候，它的內容是一樣的，對吧？

我看見一個鞋子跟我朋友看見一個鞋子，展示內容是一樣的。那麼我們可以通過智慧化的視訊理解與生成，加上使用者的興趣，通過這個視訊以人工智慧的方法來實現動態的展示，對於任何一個客戶來說，他所看到的不光是我們向他推薦的商品，而且是我們向他合成展示的，和他個性化相結合起來的一些內容。這樣的環境給我們的客戶帶來了非常有意思的新的體驗，那麼您可能會想這到底有沒有實際的作用？

在“雙11”前面的這段時間，我們系統累計分析了2.5億個視訊，它所能夠實現的效果是什麼？平均一個客戶會有大概兩分鐘的時間在觀看我們所自動生成的這樣一個視訊，這是我們從傳統的“千人千面”的推薦，再進一步通過智慧化的方法來給大家提供智慧化內容的生成和內容的體驗。

這是我們今天說通過大資料和人工智慧的方法，向大家提供實時化、規模化和智慧化三個大的方向。

不斷演進的技術架構

這個背後，我們可以看到今天資料對我們來說非常重要，對一個公司來說，資料可能是他自己核心的一個資產。在大量資料的基礎上，我們會通過實時計算、機器學習，同時利用我們雲上的強勁算力給我們提供不同的使用者體驗以及更好的業務價值。

從資料的體量來說，在阿里巴巴這樣一個體量上，圖片識別、語音識別跟個性化推薦，都會涉及到非常大量的資料處理、資料儲存和資料分析的需求。這是我們今天在雲上所能夠提供的價值。

從業務的角度來說，我們發現數據、智慧、業務有了越來越多的連線，我們就開始考慮技術架構應該怎樣演進。

如果在我們10年前或者15年前考慮大資料，大家可能會想起一些耳熟能詳的概念，比如hadoop、mapreduce，當年通過離線的方式來處理大量的資料。那時資料處理平臺也是相對比較簡單的。

今天，資料開始逐漸變得實時化和智慧化，我們的系統也不斷的演進，在底層引擎上面開始有離線的計算，線上的計算，還有互動式的分析。而我們的開發者平臺也開始越來越多地考慮到資料整合和資料服務這一系列的需求。

假如說資料是我們的核心資產，那麼顯然非常重要的是：

當然在資料使用的時候，我們還需要不斷地考慮，從這些資料當中挖掘出來的演算法，它的質量怎麼樣？我們到底在使用資料當中的一些噪聲，還是在使用資料當中的一些insects（原型）。

今天，這樣一個數據計算引擎跟資料開發平臺上面支撐著非常多的與業務相關的平臺，比如像友盟+這樣給大家提供最終服務的平臺。不光是大資料，今天我們說人工智慧也逐漸變得非常重要。那麼我覺得阿里巴巴應該是在業界率先提出了兩個平臺（大資料平臺、ai平臺）相結合的這樣一個概念。

"資料為體、智慧為用"

大家在說到資料科學家的時候，今天可能會聽到這樣一句話，資料科學家越來越多的開始學習python。如果往回推10年15年的話，當時的資料科學家可能會用一些統計的軟體，excel、sas、spss。

那麼就產生一個很有意思的問題，為什麼今天大家使用python？難道以前那些工具不夠？

python是一個表象，我們發現今天隨著人工智慧演算法的不斷進步，所有的開發者們都開始不由自主地考慮這樣一個問題。

利用已有的打包好的演算法已經不夠了，我們要從資料當中挖掘更深更多的價值，就必須要更加沉浸到一線的，演算法的開發與迭代當中去。

那麼今天每一個數據科學家，每一個開發者都多多少少會用到一線的人工智慧演算法研發的場景。

我們今天看到的大資料平臺（以前基於rdd平臺）和ai基於python非常深刻的建模平臺之間，是有區分度的。所以我們在ai方面，開始建立一系列讓大家做模型迭代、模型訓練跟最終部署的一套工具。

但同時ai演算法離不開大資料的底座，離不開大量的資料的輸入輸出，這個時候我們在阿里巴巴就提出這樣一個概念，叫"資料為體、智慧為用"。

“大資料的底座，是推動人工智慧引擎的燃料”，我們的ai平臺是從大資料這樣大量的資料當中提煉出經驗，提煉出體驗，最後得到決策。那麼通過大資料平臺與ai平臺的結合，我們才能夠真正挖掘出資料當中的價值。

數字產業化&產業數字化

當然大家可能會覺得，阿里巴巴自己本身是一個使用資料、使用人工智慧非常優秀的企業，那麼今天我們在雲上面所看到的客戶是怎麼樣的，我們到底在客戶的需求和歸納上面是怎樣的一個想法？

今天我們在考慮雲上的客戶，在歸納雲上客戶需求的時候，大概可以歸納出來這兩種方向：

我想舉兩個客戶的例子來說明數字產業化和產業數字化分別是怎麼樣的關係。

數字產業化：在大資料基礎上挖掘深層價值

第一個例子是中青看點，一個擁有的千萬級使用者的新聞聚合平臺，像中青看點這樣的企業有著非常典型的特徵，它本身就是架構在大資料的這樣一個基礎上，所以它對於資料的把握，資料的理解，或者說對於資料重要性的認識非常深刻。那麼在這樣一個環境當中，它所需要做的事情是如何從資料當中挖掘出價值來。

對於像新聞聚合或者像視訊、電商這樣一個場景來說，最重要的事情是推薦。推薦說起來非常簡單，我有很多的使用者和產品，這個產品有可能是商品，有可能是視訊，有可能是新聞，怎麼樣把使用者跟產品之間的相似程度，以及把使用者的興趣建模出來？

大家可能認為兩個演算法工程師就可以了，但是如果我們深挖下去的話，有非常多的細節問題需要去解決。比如說一個新使用者，系統對他一無所知，這時候我們應該做什麼樣的事情？突然上來一個新的視訊，我們應該向他推薦什麼樣的內容？

有一個詞語叫“探索”，我們向他推送一些我們覺得他可能會感興趣的內容，在探索的過程當中，我們會逐漸的開始對這個使用者有更深的理解，他是喜歡體育還是喜歡文化，喜歡美劇還是韓劇。通過這樣的探索之後，我們就可以來最優化使用者的體驗。

這一整個過程不光是單純的推薦系統演算法，寫一篇論文那麼簡單，我們需要一個系統化的能力來做實驗的管理，來做我們的使用者資訊管理，最後推出一個完整的系統來做這樣優秀的推薦系統。

今天我們通過雲上的技術，通過一些方法論的迭代，可以向中青看點這樣的公司提供一個非常明顯的ctr的提升，最終我看到使用者也開始越來越喜歡這樣一個平臺，他會在這個平臺上面花更多的時間瞭解他感興趣的資訊。這是很多企業所需要的能力。

我們怎麼樣把數字化的想法，通過人工智慧更加深刻的和它的產業實現，和它的需求相結合？那麼就引出了另外一個可能更加有潛力的方向，產業的數字化。

產業數字化：傳統企業轉型之路，難走也要走

所以我想舉一個大潤發的例子，大潤發是一家超市。我在前一段時間跟我們家小孩打電話的時候，我跟奶奶說，我們在做大潤發的數字化，她說超市為什麼要數字化呢？這是我們老一輩對於數字化的想法。

但是今天非常多的傳統產業可以強烈的感受到，或者說獲得了數字化的紅利。對於大潤發這樣的一個企業來說，它有線下的渠道來把人、貨、廠結合在一起，線上通過電商這樣的渠道和使用者建立更深的連線，在這樣一個環境當中，我們就會非常強烈地需要把資料打通起來，線上的資料、線下的資料、使用者的資料、庫存的資料以及不需要的資料。

今天傳統的企業會遇到這樣一個問題，大家在想數字化轉型的時候認為太貴，轉不起，這是個現實存在的問題。我自己經常反思，因為我自己是一直在it的產業發展，所以我感覺不到數字化轉型的痛苦。

的確我們發現有很多的傳統企業術業有專攻，它本身並不是構建一個機房，構建一套雲服務的，這個時候轉型的確存在現實的困難。但這是一個很自然的問題，同時也是很好解的問題。

我們想一下，如果今天想做一個智慧辦公系統，應該怎麼辦？我們不會自己從一開始寫一套office，因為有一個非常完整的office套件，無論是wps還是windows，今天我們有非常多的工具可以讓大家更加容易地構建起整個數字化轉型的基礎。

就像2、30年前的時候，每個公司或者事業單位裡面都有兩樣東西，一個是水塔，因為當年自來水系統不是太好，經常會停水；另一個是自己的發電機，因為當年供電不太好，像這種基礎設施很多事業單位還需要自己來解決。那麼今天大家都覺得是一件很容易的事，接上自來水公司，接上國家電網就可以。

今天我們說it的技術，也像是當年我們在考慮水和電一樣，它本身是一個非常唾手可得的，在雲上面構建起來的這樣一個能力。

我們在服務大量客戶的時候發現大家的需求是有一個共性的，今天我們有大量的不同的資料來源，通過不同的資料採集，無論是iot還是線上的環境，來把資料沉澱到不同的資料來源當中來，我們需要構建的就是一個數據開發與治理的流程，以及更加高效的資料儲存。在大資料或者人工智慧的場景當中，可以用這些資料來做大規模的離線計算，互動式分析和流式計算。

通過機器學習來做資料的感知、分析、歸納和決策，最後把我們這些智慧化的方法再輸出到智慧化的系統當中，或者說給我們企業的管理人員來展示更加有結構化的，更加有深度的資料分析的結果，讓大家能夠做更詳細的業務決策。

資料智慧之路：工具是基礎，方法論需不斷迭代，二者結合是關鍵

說到這裡，我還是要潑一盆冷水，在軟體工程當中有這樣一個概念，“沒有銀彈”。今天是不是在雲端就能徹底解決問題？從一個做雲的大資料和ai平臺的研究人員和開發人員的角度來說，我覺得不夠，為什麼？

還是剛才那句話，術業有專攻，要依賴一個計算平臺來解決所有的業務問題是不夠的。就像今天我說我把我的小孩送到一個好的學校去是不夠的，我們還需要有更好的方法論，還需要一系列的學習，不斷地迭代、開發，不斷地發展，才能夠把這個東西做好。

從這點來說，我覺得非常欣慰。今天是一個非常好的場合來跟大家探討，討論工具和方法論這兩點內容。工具是基礎，是讓數字化轉型、數字跟產業的結合變得更加容易的基礎。像友盟+這樣的平臺可以給大家共享、分享和不斷的探討更好的方法論。我們從阿里巴巴的實踐，從友盟+那麼多客戶的實踐當中歸納出來的建議和一些方法論，能夠幫助大家更好的思考，在應用資料智慧的時候，應該怎樣走更好的道路。

通過工具和方法論的結合，我相信我們能夠把整個產業、整個社會的數字化轉型和資料智慧的落地做得越來越好。這點我還是非常相信雲原生這樣的環境，是我們通往資料智慧的必經之路，也是對我們資料智慧加速發展起到關鍵作用的媒介。這是我今天重點想向大家分享的內容，謝謝大家。

調查心得體會篇6

此類的市場調查我以前也做過，都是為了參加學校社團的有關調查報告大賽，一開始覺得很新鮮,第一次嘗試去做與自己專業聯絡非常強的事，覺得很新鮮,但很多時候由於時間與很多問題不得不為完成任務而去應付,但這次不一樣,是大學裡的第一次課設任務也可以有大量時間與精力去完成,因此下定決心要認真的完成,或許很多事只有親身經歷完整過程自己的體會才會更深。

從調查方案設計到設計調查問卷再到問卷實施以及問卷分析，還有最後的報告總結。這個過程是比較紛雜的，但是有條理的梳理一下還是比較清晰地。

首先是問卷設計，根據以前我們幫別人填的問卷樣子和大家及網上的建議我們組4人發了一晚上的時間精心設計了《關於常州工學院聚餐需求偏好》的問卷，然後組長就拿去影印了大約60份。等拿到影印好的一疊問卷後，想著終於可以大幹一場了，不禁頗有幾分興奮。 為了省力我們把物件選各個年級班及寢室的同學，於是辛苦的工作就這樣開始了。邁著歡快的步子走進了的一個寢室，有的學界學姐學妹還是很給力的,不但熱情友好還非常樂意的配合我們工作的順利的完成,每進入一個宿舍，有的時候我不得不馬上拿出調查報告說明

我的意圖。很多時候還是出乎我的意料的是他們很熱情接過調查報告，還很認真地填寫著還讚揚我們的調查報告做得好。雖然有的人就是明顯不想填的樣子，更有甚者乾脆理都不理......。不過我還是從分發揮了自己厚臉皮的特點，軟磨硬泡，硬是讓他們都寫了。由此可知，耐心很重要啊。不管怎樣調查問卷算是發完了，也收回了，總算完成一大任務。

所有人的問卷都做完時，我們開始統計資料。但因為人手問題有一點小矛盾，但是最後大家合力分工，我做的的由資料做出有關圖形的分析，樹狀圖，餅圖，條形圖可是差點把我眼睛看花了，不過這個過程中我更知道了知道了知識的重要，平時計算機知識，比如excel還是要好好學的呀。。。。。

最後的報告是最難做的。我們的方法是這樣的，每個組員分別寫下自己對資料的分析結果以及最後的感想，然後由組長整合，修改。終於，我們的辛勤和智慧的結晶——一份比較完美的調查報告出爐了！我們的任務圓滿完成！！！

做完這份作業後，才深刻領悟到世上無難事，只要我們肯做，但正是不容易才讓我們學到了很多。他讓我學到了交際的技巧、實踐的重要、團隊協作的珍貴以及做事要保持一個積極仔細的態度，要善始善終！這次市場調查報告任務的順利的完成並不是說一個人的功勞，是大家共同努力的結果，人人都付出了汗水與努力，在實踐中檢驗了真理並且讓我們也認識到了眾志成城的意義，這樣要比只學習書本上的知識更有趣，也使知識掌握地更實際更具體，相信也會對我們以後的工作有很大的幫助。

最後感謝這次調查活動中不斷給我們提供建議並且給予關心的的指導老師於超，您對我們這次活動的順利完成提供了很大的支援。同時也感謝陪我一起的走過這段時期的小組成員王傑，施麗和儲成露，因為有你們的一起拼搏與奮鬥，一起付出，才讓我們的調查活動變得更有意義！！