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大資料講師崗位職責

大資料講師崗位職責

大資料講師是做什麼的?本文提供大資料講師的崗位職責例子,包括詳細的工作內容及任職要求。

1.負責相關課程教學工作,按進度完成教學任務;

大資料講師崗位職責

2.參與大資料課程研發和後期優化;

3.參與完成教學相關的文件編寫工作(教學ppt,教案文件等);

4.參與學術交流與研討,不斷提升業務水平;

任職資格:

1.1-3年工作經驗,本科上學

2.熟悉大資料離線計算生態(Hadoop、Sqoop、Hive、Spark、排程框架等);

3.熟悉大資料實時計算生態(Storm、Spark、Flume、Kafka等);

4.表達能力強,聲音清晰自然,個性開朗,樂於與人交流;


1、按照教學大綱要求完成大資料課程的教學工作;
2、參與進行大資料專案課程研發和後期優化;
3、參與完成教學相關的文件編寫工作(教學ppt,教案文件等);
4、負責攻關技術難點,學習最新的技術,整理文件並分享;
5、完成領導臨時交辦的其他工作。
任職要求:
1、2年以上大資料開發經驗;
2、有資料探勘、資料分析、資料倉庫、推薦演算法等開發經驗者優先;
3、對Hadoop/Storm/Spark/Hive/HBase其中之一有較深的研究和實戰經驗者優先;
4、善於溝通,良好的表達能力,樂於技術分享;
5、具有較強分析問題和解決問題能力。

崗位職責:1、負責大資料/雲端計算課程體系的設計和課程產品的研發工作;
2、負責大資料/雲端計算課程案例及實訓專案開發工作;
3、負責大資料/雲端計算授課工作;

任職資格:

1、三年以上大資料開發/資料儲存/資料平臺/分析挖掘相關經驗;

2、熟悉Linux作業系統,掌握Shell/Python/Perl至少一種指令碼語言;

3、熟練掌握Java/C/C++語言,具備分散式程式設計的技術能力;

4、熟悉主流大資料處理架構和相關技術,熟練應用Hadoop、Spark等平臺,Hive、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相關元件和開源系統;

5、精通SQL語言,熟悉MySQL、Oracle等關係型資料庫;Redis、MongoDB、HBase等NOSQL資料庫;精通資料倉庫技術,熟練使用常用的ETL工具;

6、熟悉Lucene、ElasticSearch、Solr、Nutch等檢索技術;

7、熟練掌握大資料處理、分析常用演算法,有資料分析和建模經驗;熟練使用MatLib和R語言等工具;

8、關心和掌握技術發展的最新動態、能夠駕馭該方向的專業技術、有自己的思想、學習能力強;

9、技術基礎紮實,精通作業系統原理、資料結構、演算法、網路程式設計、多執行緒程式設計技術,優秀的分析解決問題能力。


崗位職責:
1. 負責Hadoop生態系統的課程體系優化
2. 負責基於hadoop技術體系,構造最優業務主題模型。負責設計、評估及稽核;負責專案中涉及的業務資料分析和資料模型設計;指導大資料平臺開發和實施;
3. 設計實現分散式叢集的運維、監控和管理平臺;對hadoop生態元件及相關技術元件的效能調優;
4. 制定hadoop整體叢集使用規範,規範Hadoop平臺開發及應用。
5.負責大資料體系教學任務
任職要求:
1、熟悉Hadoop體系結構、對Hadoop生態系統有較全面瞭解,同時具有原始碼級開發經驗;
2、擅長hadoop生態系統各個元件的運用和調優,如Spark、hadoop、hbase、hive、flume、sqoop等任意3項以上,有相關引數調優化,效能優化等有實際經驗;
3、具備海量資料處理經驗,熟悉HBase/Hive/MR開發及優化;
4、具有大型hadoop平臺(專案)部署實施經驗;
5、熟悉R、python任意一種大資料處理語言;
6、本科及以上學歷,計算機等相關專業,有相關教學經驗者優先。

標籤: 崗位職責 講師
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