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大学生快速简便的寻找到满意的工作

大学生快速简便的寻找到满意的工作

摘要

大学生快速简便的寻找到满意的工作

为帮助大学生快速简便的寻找到满意的工作,本报告基于成熟已久的5W2H法从自身和企业两个大的方面找出八项评价指标:性格、兴趣、家庭、公司性质、工作地点、工作环境、薪资水平、所处行业,并基于以上指标运用层次分析法对预选工作进行综合评价,定量和定性相结合帮助毕业生找出最适合自己的工作,从而心无旁骛、拼尽全力攻克自己的预选工作,实现满意效果。

关键词:5W2H法、层次分析法、综合评价、找满意工作

一、背景

找工作历来是人生中的一件大事,尤其是对于即将出校门的大学生,第一份工作是一个人形成职业观的启蒙阶段,进入一个是否适合自己的企业对于即将毕业的大学生来说至关重要,但是,由于我国大学生职业规划理论性太强,欠缺实际操作性,因此大学生在毕业季普遍缺乏择业能力,往往是根据来学校招聘企业的名气来进行择业,同时又难以抉择主攻哪所企业,有绝大部分学生是“随大流”式找工作,缺乏系统性、全局性的职业剖析和自我判断,从而导致众多学生在工作后不满意,出现离职跳槽现象。

二、构建评价指标体系

5W2H分析法又叫七问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便,易于理解、使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。

本报告尝试性将其第一次运用到评价指标的体系构建中,使得评价指标在遵循构建原则的基础上增添了理论依据,增强了评价指标的说服力和可信度。

指标解释:

(1)性格:指的是个人的性格偏向,通常情况下人是一个复杂体,一个人可能具有多重性格,这里指的性格不是简单的内向、外向型的区分,而是通过专业测试软件或者试题测试出来的专业结果。

(2)兴趣爱好:指的是个人对某件事物或者某个行业具有浓烈的探索欲,并在预感困难的情况下依旧具有深入研究的强烈欲望,该项指标同样应有专业试题或软件进行测试。

(3)家庭情况:指的是个人面临的家庭现状,包活父母年龄、职业、收入、兄弟姐妹情况等。

(4)地理位置:指的是企业所提供的岗位工作地。

(5)工作环境:指的是企业提供的岗位的工作现场环境,包含露天、室内、车间等

(6)薪资水平:指的是企业提供的工作岗位的薪资总额,包含基本工资、绩效工资、公司福利、五险一金等各种薪酬。

(7)公司性质:指的是公司的规模以及公司出资方、控股方以及法人情况,简单说包含公务员、事业单位、非盈利机构,特大型央企、民企、外企、合资企业,小型央企、民企、外企、合资企业等。

(8)所处行业:指的是企业所在行业,包含金融、互联网、矿业、物流、电力、电信等。

三、层次分析法的运用

层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(y)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,本报告将其运用到如何找工作当中。实际运用步骤如下:

(一)根据指标体系构建层次结构模型(本报告采取指标体系结构即可)。

(二)构造判断矩阵,通过两两比较法构造判断矩阵,以确定评价指标对于上一层指标的相对重要性,具体方法是先以两两比较的方式对同一层次的元素逐步考察,并用 1-9 的比例标度对重要性的赋值,具体含义见表3-1:

由于判断矩阵构造需要具体人具体分析,此处不做具体数据填写和详细计算,涉及数据收集计算处本报告将以“*”代替 。

(三)确定单一指标权重

运用列和求逆法来计算单一指标的权重,即将判断矩阵的第j列元素相加,同时取倒数,计算公式如下:

(四)一致性检验

一致性检验包括计算一致性指标CI和一致性比率CR两项,计算公式为:

当CR<0.1时,认为层次排序结果具有满意一致性,否则就要调整矩阵的元素值。

可以得A=(*,*),B1=(*,*,*)B2=(*,*,*,*),C1=(*,*,*),C2=(*,*,*),C3=(*,*,*),C4=(*,*,*),C5=(*,*,*),C6=(*,*,*),C7=(*,*,*),C8=(*,*,*)。

最后通过A与B2,B2的分别相乘的结果与C1-C8再分别相乘得到D1-D3的排序,最终从三个工作当中选出最适合自己的工作。

注1:本报告运用专业术语表述较为复杂,为减轻广大读者的理解难度本报告已经尽量采用通用话语进行叙述,但由于我水平有限,有些地方可能仍存在难以理解之处,请各位批评指正,如果方便欢迎关注我,我将不定期发布找工作方法、大学联考志愿填报方法、人工智能信息等方面文章或信息评论。

注2:由于很多公式、图表不能直接上传,有些进行了简化,有些只能以图片的形式上传了,因此在某些专业人士看来文章存在可能存在瑕疵,并且也不够美观,敬请各位读者谅解,我已经尽最大努力去调试了。

标签: 简便 大学生
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